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Anne-Cécile Orgerie

CNRS Research Scientist

OFFICE: IRISA - F 225, Rennes

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Présentations pour le cours Cloud & Big Data - M1 - 2020-2021

Il y a trois sujets Cloud et trois sujets Big Data. Un binôme d’élèves par sujet. Une présentation à faire sur le sujet. 25 minutes de présentation suivies de 15 minutes de questions. Pour chaque sujet : présentation et classification des problématiques, aperçu des principaux axes de recherche développés, optionnellement focus sur un problème particulier ou une solution particulière. Répartir le temps de présentation équitablement dans le binôme.

Les présentations seront en anglais (slides et discours). Les slides seront à envoyer par mail le jour de la présentation. Tout document utilisé (reprises des informations, figures, etc.) doit être cité dans les slides.

Planning

  • Présentation des sujets : jeudi 3 février
  • (indicatif) Première lecture des articles et organisation de la présentation (parties, sous-parties, contenu synthétique) à faire pour le 8 mars
  • (indicatif) Première version des slides pour le 24 mars
  • (indicatif) Deuxième version des slides (quasi définitive) pour le 29 mars
  • Présentations les 12 et 14 avril en anglais

Sujets

Serverless computing (Théo et Matthieu)

  • Serverless Computing: Current Trends and Open Problems, Ioana Baldini, Paul Castro, Kerry Chang, Perry Cheng, Stephen Fink, Vatche Ishakian, Nick Mitchell, Vinod Muthusamy, Rodric Rabbah, Aleksander Slominski, Philippe Suter, chapter in Research Advances in Cloud Computing, Springer, 2017, .
  • Serverless Computing:Design, Implementation, and Performance, Garrett McGrath, Paul R. Brenner, IEEE International Conference on Distributed Computing Systems Workshops, 2017, .
  • Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back, Joseph M. Hellerstein, Jose Faleiro, Joseph E. Gonzalez, Johann Schleier-Smith, Vikram Sreekanti, Alexey Tumanov, Chenggang Wu, Conference on Innovative Data Systems Research, 2019, .

Elasticity (Manon et Philémon)

  • The views, measurements and challenges of elasticity in the cloud: A review, Ahmed Barnawi, Sherif Sakr, Wenjing Xiao, Abdullah Al-Barakati, Computer Communications, 2020, .
  • Elasticity in Cloud Computing: State of the Art andResearch Challenges, Yahya Al-Dhuraibi, Fawaz Paraiso, Nabil Djarallah, Philippe Merle, IEEE Transactions on Services Computing, 2018, .
  • An Experimental Evaluation of the Kubernetes ClusterAutoscaler in the Cloud, Mulugeta Tamiru, Johan Tordsson, Erik Elmroth, Guillaume Pierre, IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science, 2020, .

Disaggregation (Quentin et Enzo)

  • Network Requirements for Resource Disaggregation, Peter X. Gao, Akshay Narayan, Sagar Karandikar, Joao Carreira, Sangjin Han, Rachit Agarwal, Sylvia Ratnasamy, Scott Shenker, USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI), 2016, .
  • Towards Offloadable and Migratable Microservices on Disaggregated Architectures: Vision, Challenges, and Research Roadmap, Xiaoyi Lu, Arjun Kashyap, Workshop on Resource Disaggregation and Serverless (co-located with ASPLOS), 2021, .
  • Rebooting Virtualization Research (Again), Alain Tchana, Renaud Lachaize, ACM SIGOPS Asia-Pacific Workshop on Systems, 2019, .

Les sujets Big Data sont ici.