Simon Malinowski

• 2014-: Associate Professor, Univ. Rennes 1, IRISA, Team Linkmedia
• 2013-2014: Post doctoral researcher at FEMTO-ST, Besançon on time series mining for prognostics
• 2012-2013: Assistant Professor at AgroCampus Ouest, Rennes, France, on time series mining
• 2011-2012: Post doctoral researcher at INESC, Porto, Portugal, on machine learning applied to anomaly detection in network enterprise data
• 2008-2010: Teaching assistant at the Université de Rennes 1 in computer science and signal processing
• 2005-2008: PhD Thesis in the TEMICS project (IRISA), on joint source/channel coding for wireless transmission
• 2005: Master Thesis in the TEMICS project (IRISA), on soft decoding of variable length codes
• 2004-2005: Master Degree in Signal and Image Processing at the Université de Rennes 1
• 2004: One semester of courses in the Bachelor of Electrical Engineering, University of Newcastle, Australia
• 2002-2005: Engineering Degree at the Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne

• Motif extraction in multimedia data
• Data mining, particularly time series mining
• Motif extraction in time series
• Machine learning for time series
• Time series classification
• Time series indexing

• Source coding/decoding, joint source and channel coding
• Distributed arithmetic coding

Retrieving publications from HAL

• Algorithmique et Programmation en Python - 33h eq. TD, dont 8h CM
  Niveau: 2ème année diplôme Ingénieur Agronome, équivalent M1
  Mots clés: bases de l'algorithmique, utilisation de Python
  
  
• Algorithmique et Programmation en Python, application au traitement d'images - 40h eq. TD, dont 12h CM
  Niveau: Master 1 Géographie, Parcours Image
  Mots clés: bases de l'algorithmique, utilisation de Python, traitement d'images
  
  
• Bases de données et programmation en R - 50h eq. TD
  Niveau: 1ère année diplôme Ingénieur Agronome, équivalent L3
  Mots clés: bases de données relationelles, SQL, algorthmique, utilisation de R
  
  
• Apprentissage automatique - 15h eq. TD, dont 6h CM
  Niveau: Master 2 Géographie, Parcours Image
  Mots clés: méthodes d'apprentissages supervisées et non supervisées, application images de télédétection
  
  
• Méthodes de développement d'applications informatiques, 16h eq.TD
  Niveau: 2ème année diplôme Ingénieur Agronome, équivalent M1 Mots clés: concepts objets, diagrammes d'UML
  
  
• Programmation objet avec Java, 33h eq.TD, dont 8h CM
  Niveau: 2ème année diplôme Ingénieur Agronome, équivalent M1 Mots clés: modélisation objet, héritage, polymorphisme, langagae Java
  
  

• Compression d'images et vidéos - 45h eq.TD dont 24h CM
  Niveau: 3ème année diplôme Ingénieur ESIR Rennes (eq. Master 2)
  Mots clés: Théorie de l'information, codage entropique, normes JPEG-MPEG
  
  
• Traitement d'images (16h eq.TD)
  Niveau: 2ème année diplôme Ingénieur ESIR Rennes (eq. Master 1)
  Mots clés: filtrage, transformée de Fourier, ondelettes, morphologie, segmentation, seam carving
  
  
• Vision (25h eq.TD)
  Niveau: 3ème année diplôme Ingénieur ESIR Rennes (eq. Master 2)
  Mots clés: chaînes de Markov cachées, estimation, descripteurs d'image...
  
  
• Introduction à l'algorithmique et programmation(~200h eq.TD)
  Licence 1, Licence 2 et Master CCI, classes préparatoires scientifique
  Mots clés: variables, structures des programmes, boucles, structure de données, Java, C, Mathematica, Scilab
  
  
• Bureautique (32h eq.TD)
  Licence 1
  Mots clés: traitement de texte, tableur, diaporamas
  
  
• Bases de données (10h eq.TD)
  Master CCI
  Mots clés: algèbre relationnelle, requêtes, SQL, partage de données, concurrence d'accés
  
  
• Statistiques (6h eq.TD)
  1ère année diplôme Ingénieur ESIR Rennes (eq. Licence 3)
  Mots clés: statistiques descriptives, lois usuelles, corrélation, test de corrélation, test d'hypothèses