About me

I'm a second year PhD student at INRIA / IRISA. working in detection of false information in social networks.

What about my thesis ?

Social Networks have been of increasing importance in our daily lives. When studying social networks, one interesting aspect is the publication propagation, e.g. news, facts, or any information considered as important and shared across communities. A major characteristic of the propagation is its speed. However, users rarely verify the veracity of the shared information.

Therefore, we are interresting to study how to verify directly the veracity of any information. The goal is this thesis is to create systems that can inform users before sharing false information.

Not all false information are analyzed in the thesis. We are focus on publications shared with an image. According to this specification, we have three kind of false informations:

  • Ones with a false textual content
  • Ones with a modified image, e.g. a photoshopped picture
  • Ones with a original image and a good text but text is not related to the image

Some examples

exemple 1
exemple 3
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References

Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances
Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : vers des approches multi-modales
MediaEval 2016: A multimodal system for the Verifying Multimedia Use task
Médias traditionnels, médias sociaux: caractériser la réinformation
Concept drift vs suicide: How one can help prevent the other?
Concept drift vs suicide: comment l'un peut prévenir l'autre?
Thesis presentation poster
Arnaque moi si tu peux !

Sciences en Cour[t]s

Lors de ma première année, j'ai réalisé une film sur mon sujet de thèse dans le cadre de Science en Cour[t]s, un festival de très courts métrages de vulgarisation scientifique.

Le but est ici de présenter de façon simplifié les enjeux de ma thèse et les difficultés possibles à sa réalisation.