Cedric Maigrot

Cédric Maigrot

Doctorant en informatique

Je m'intéresse à la détection de fausses informations sur les réseaux sociaux.

Quelques projets réalisés

Intelligence artificielle Minimax

IA développée dans le cadre de ma 1ère année de Master et appliquée au jeu Othello.

Prévention des risques de suicide sur Facebook

Stage de recherche de 2e année de master au LIRMM. Recherche d'une méthodologie d'automatisation et implémentation de la solution. La solution mise en place a été présentée à des psychiatres du CHU de Montpellier.

Moteur de recherche pour enfants et personnes illettrées

Prototype développé lors d'un hackathon de 48h. Projet réalisé par une équipe de 6 doctorants en informatique dans le cadre de l'école d'été EARIA 2016.

Thèse : Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux

Plus d'informations sur ma thèse ici : Voir les détails de ma thèse !

Accéder directement :


Detection of false/misleading information in social nerworks.

Massive amounts of information are spread over social networks, and among them a large quantity of fake information is conveyed. Messages are often composed of images or videos associated with text. Cases of misinformation take many forms: images can be modified for malicious purpose, or original images can be reused in a wrong context. Detecting such manipulations is now a key issue, and such process usually requires to examine the several modalities to get some contextual information about the transmission channel as well as information from the web.

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Publications

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  • Médias traditionnels, médias sociaux: caractériser la réinformation
    2016
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    Conférence :
    Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
  • Mediaeval 2016: A multimodal system for the verifying multimedia use task
    2016
    Auteurs :
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    Conférence :
    MediaEval 2016:" Verfiying Multimedia Use" task
  • Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux: vers des approches multi-modales
    2017
    Auteurs :
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    Conférence :
    Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)
  • Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux: l'utilité des fusions de connaissances
    2017
    Auteurs :
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    Conférence :
    COnférence Recherche d'Information et Applications
  • Fusion par apprentissage pour la détection de fausses informations dans les réseaux sociaux
    2017
    Auteurs :
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    Conférence :
    Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série Document Numérique
  • Tampering detection and localization in images from social networks: A CBIR approach
    2017
    Auteurs :
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    Conférence :
    International Conference on Image Analysis and Processing
  • Context-aware forgery localization in social-media images: a feature-based approach evaluation
    2018
    Auteurs :
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    Conférence :
    International Conference of Image Processing
  • Interviews

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    • Dossier cybersécurité de l'Université de Rennes 1
      2016

      Que serait Twitter sans son bouton “Retweeter” ? Cette fonction est l’une des raisons du succès de ce service. D’un clic, elle vous transforme en source d’information captivante auprès des abonnés à votre compte. Soyez à l’affût, rapide dans vos retweets, postez vous-même adroitement, et vous multiplierez très vite le nombre de ceux qui vous suivent.
      Mais prenez-vous toujours le temps de vérifier une information avant de la relayer ? Pourtant, les 140 caractères d’un Tweet et ses informations associées (lien, photo/vidéo, localisation) ne constituent qu’une simple affirmation… sans preuve. Seul le croisement de sources fiables permettra de la valider.
      Si vous saviez, dès sa consultation, que l’information que vous allez relayer est fausse, voire malveillante, cliqueriez-vous quand même sur ce fameux bouton “Retweeter” ?
      Lien : Voir le dossier

    • Article CNRS
      2017

      Chaque événement médiatique engendre aujourd’hui son lot d’images truquées relayant de fausses nouvelles ou « fake news ». Face à ce phénomène que les acteurs du Net tentent de juguler, les chercheurs élaborent de leur côté des algorithmes pour mieux détecter les informations douteuses circulant au moyen des images.
      Lien : Voir l'article

    • Vidéo Webpatron
      2017

      Cédric Maigrot est chercheur en informatique à Université de Rennes 1 . Il traque les fake news avec le logiciel qu'il développe en vue de son doctorat. Je l'ai interviewé parce que son sujet m'intéresse et qu'il me paraît stratégique en ces temps difficiles...
      Lien : Voir la vidéo

    • Article Le Temps
      2018

      Sur Twitter, le mensonge se diffuse plus vite et plus loin que la vérité. Les «fake news» rencontrent un écho bien plus large sur Internet que les vraies informations. On le pressentait, mais une vaste étude scientifique vient de le démontrer. Elle livre des pistes d’intervention.
      Lien : Voir l'article

    • Vidéo Le Monde
      2018

      Face à la désinformation sur les réseaux sociaux, journalistes et scientifiques s’allient pour trouver des parades. Ainsi, une équipe de chercheurs (Inria, CNRS, Ecole polytechnique et universités UPMC, Rennes-1 et Lyon-1) participe, avec des journalistes (Les Décodeurs) du Monde, au projet Content Check. Dans cette vidéo proposée par Universcience.tv, Ioana Manolescu, directrice de recherche à l’Inria, explique l’importance du traitement massif et automatique des données, à l’aide d’algorithmes, pour permettre la vérification des informations.
      Lien : Voir la vidéo

    • Conférence de Presse du CNRS sur les Fake News
      2018

      Conférence de presse ▶️ « Fake News » ce qu’en disent la philosophie, la sociologie, l’informatique, l’économie et le droit.
      Lien : Communiqué de presse | Vidéo Facebook

    • Article Le Monde
      2018

      Loi sur les fausses informations : les chercheurs du CNRS sceptiques. Plusieurs chercheurs ont fait part de leur réserve sur le projet contre les « fake news », critiquant autant une notion vague que les risques de dérives antidémocratiques.
      Lien : Voir l'article

    • Article Sciences et Avenir
      2018

      Identifier les fake news et les images truquées à l'aide du machine learning, c'est possible.
      Lien : Voir l'article

    • Article LCI
      2018

      FAKE IT - Jeudi 7 juin, la loi voulue par Macron "contre la manipulation des fausses informations", est entrée en discussion à l'Assemblée nationale. Légèrement amendé en commission, le projet de loi cristallise encore les tensions. Entre craintes pour la liberté de la presse et manque d'agressivité envers les géants du web, tour d'horizon des principaux enjeux de ce texte, dont l'examen se poursuivra en juillet.
      Lien : Voir l'article

    • Article Espace des Sciences
      2018

      Les algorithmes de l’Irisa repèrent les infos truquées. Depuis trois ans, l’équipe de Vincent Claveau (photo) à l’Irisa(1) construit des algorithmes capables de repérer les fake news, ces fausses informations qui circulent sur les réseaux sociaux. « Nous sommes capables de détecter automatiquement si une photo a été modifiée, si un élément a été ajouté ou effacé, ce qui prouve qu’il y a eu un montage », explique le chercheur CNRS en informatique à l’Irisa. Ce dispositif est assez simple, comparé à l’analyse d’articles.
      Lien : Voir l'article

Expériences

  • Doctorat - IRISA
    Oct. 2015 - maintenant

    Sujet : Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux.
    Durée : 3 ans.

  • Stage de recherche - LIRMM
    Jan. 2015 - Jui. 2015

    Sujet : Prévention des risques du suicide sur Facebook.
    Durée : 6 mois.

  • Webmaster - Pep's Multimedia
    Fev. 2012 - Avr. 2012

    Sujet : Développement de sites vitrines et dynamiques.
    Durée : 3 mois.

Éducation

  • Doctorat - Université de Rennes 1
    Oct. 2015 - maintenant

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  • Master - Université de Montpellier 2
    Sept. 2013 - Jui. 2015

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  • Licence - Université de Montpellier 2
    Sept. 2012 - Jui. 2013

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  • DUT - IUT de Montpellier
    Sept. 2010 - Jui. 2012

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Photo animalière

Quand je ne chasse pas les fausses informations, je vais me balader à la rencontre de la faune qui nous entoure.

Adresse mail

Cedric.maigrotgmail.com

Numéro de téléphone

06.49.77.94.54

N'hésitez pas à me contacter.