Présentation

Ces dernières années ont été marquées par l’explosion des données participatives et sociales sur les nouveaux médias. Ces données sont au cœur de nouveaux défis tant au niveau de la fouille de données que de l'intelligence artificielle (IA). Les travaux de la littérature sont généralement associés à l'une des deux communautés, sans mettre en exergue le lien entre elles. Cet atelier cherche particulièrement à focaliser sur le lien entre fouille de données et IA pour traiter les données participatives et sociales, tant du point de vue représentation qu'analyse.

 

L’objectif de cet atelier est de permettre aux chercheurs, industriels et étudiants de présenter et échanger sur les problématiques actuelles motivées par ces données participatives et sociales.

 

Cet atelier vise à réunir des contributions scientifiques, et à échanger des points de vue et retours d’expériences, sur le thème de l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle et de fouille de données pour le traitement de données participatives et sociales.

 

En plus des points mentionnés précédemment, les thèmes de cet atelier sont les suivants (liste non limitative) :

Soumission

Les articles, sous forme de résumé étendu, ne doivent pas dépasser 2 pages en suivant les modèles LaTeX RNTI disponibles à cette adresse (RNTI-X-Y2.1.zip). Ils pourront présenter soit des recherches en cours, soit des recherches abouties.

 

Les auteurs sont invités à soumettre leurs communications au format PDF sur EasyChair à l'adresse suivante https://easychair.org/conferences/?conf=dps2016.

Dates importantes

• Soumissions des propositions : 30 novembre 2015
• Notifications aux auteurs : 10 décembre 2015
• Soumissions des versions finales : 16 décembre 2015

Comités

Comité de programme

Responsables de l'atelier

• Arnaud Martin (IRISA, Université Rennes 1)
• Engelbert Mephu Nguifo (LIMOS, Université de Clermont-Ferrand)

Actes

Vous pouvez télécharger les actes : pdf

Programme

09h00 : Accueil - Introduction (Arnaud Martin et Engelbert Mephu Nguifo). pdf

Session 1

09h00-09h30 : Eric Leclercq, Sergey Kirgizov and Maximilien Danisch. A la recherche des mini-publics : un problème de communautés, de singularités et de sémantique. pdf

09h30-10h00 : Younes Abid, Abdessamad Imine, Amedeo Napoli, Chedy Raïssi, Marc Rigolot, Michaël Rusinowitch. Analyse d’activité et exposition de la vie privée sur les médias sociaux. pdf

10h00-10h30 : Marouane Hachicha, Nadine Cullot, Eric Leclercq, Philippe Castel, Marie-Françoise Lacassagne and Stéphane Fontaine. Étude de la perception de l'usage de matériaux composites pour les véhicules du futur : Détection de communautés. pdf

10h30-11h00 : Pause-café

Session 2

11h00-11h30 : Julien Velcin. Analyse des images qui circulent sur Internet : un aperçu du projet ImagiWeb. pdf

11h30-12h00 : Coriane Nana Jipmo, Gianluca Quercini and Nacéra Bennacer. Catégorisation et Désambiguïsation des Intérêts des Individus dans le Web Social. pdf

12h00-12h30 : Mohamed Nader Jelassi, Sadok Ben Yahia, and Engelbert Mephu Nguifo. Un système personnalisé de recommandation basé sur le profil des utilisateurs dans les folksonomies. pdf

12h30-14h00 : Pause-Repas

Session 3

14h00-14h30 : Yves Demazeau et Fabrice Guillet. Présentation des 2 associations AFIA+EGC

14h30-15h00 : David Fernandez, Benjamin Billet and Didier Parigot. Fabrique logicielle de réseaux sociaux spécialisés : Aspects fonctionnels. pdf

15h00-16h00 : Sihem Amer-Yahia. Worker-Centricity Could Be Today's Disruptive Innovation in Crowdsourcing. pdf

16h00-16h30 : Pause-café

Session 4

16h30-17h30 : Jérôme Euzenat. Connaissance et collaboration. pdf

17h30-18h00 : Discussion et Conclusion (Arnaud Martin et Engelbert Mephu Nguifo). pdf

Conférences Invitées

Worker-Centricity Could Be Today's Disruptive Innovation in Crowdsourcing

Sihem Amer-Yahia

LIG, Grenoble, France

Résumé

Organizational studies have been focusing on understanding human factors that influence the ability of an individual to perform a task, or a set of tasks, alone, or in collaboration with others, for over 40 years. The reason crowdsourcing platforms have been so successful is that tasks are small and simple, and do not require a long engagement from workers. The crowd is typically volatile, its arrival and departure asynchronous, and its levels of attention and accuracy diverse. Today, crowdsourcing platforms have plateaued and, despite a high demand, they are not adequate for emerging applications such as citizen science and disaster management. I will argue that workers need to be brought back into the loop by enabling worker-centric crowdsourcing. My current research seeks to verify how human factors such as skills, expected wage and motivation, contribute to making crowdsourcing kick-off again. In particular, I will discuss team formation for collaborative tasks, adaptive task assignment, and task composition to help workers find useful tasks. This is joint work with Senjuti Basu Roy from the University of Washington and Dongwon Lee, Penn State University.

Connaissance et collaboration

Jerome Euzenat

INRIA et Université Grenoble-Alpes, France

Résumé

A venir